СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ИИ-ПЕРЕВОДЧИКОВ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, переводчики, машинный перевод, образование, нейросетевые модели, Google Translate, DeepL, билингвальное обучение, педагогические риски, качество переводаАннотация
Статья посвящена исследованию эффективности ИИ-переводчиков в образовательной среде. Рассматриваются современные нейросетевые системы перевода, такие как Google Translate, DeepL, Yandex Translate и модели на базе GPT, их возможности и ограничения. Анализируются преимущества использования ИИ, включая ускоренный доступ к иностранным источникам, адаптацию материалов под уровень обучающихся и поддержку билингвального обучения. Одновременно обсуждаются риски и ограничения: ошибки в терминологии, искажения контекста, снижение самостоятельности студентов и педагогические этические вопросы. Работа обосновывает необходимость критического и контролируемого применения ИИ-переводчиков, формирует рекомендации для их интеграции в учебный процесс с сохранением качества образования и академических стандартов
Библиографические ссылки
Каримова, О. М., & Меньшенина, А. Н. (2025). Эволюция переводческих технологий: роль ИИ. Ta’lim innovatsiyasi va integratsiyasi. https://web-journal.ru/ilmiy/article/view/7159
Искиндирова, С. К. (2025). Влияние машинного перевода на основе искусственного интеллекта на качество перевода в различных стилях и жанрах. Вестник Актюбинского регионального университета. https://vestnik.arsu.kz/index.php/hab/article/view/581
Шадиева, Н. Х. (2025). Влияние искусственного интеллекта на обучение языку. Scientific Journal of Pedagogy and Economics. https://journals.nauka-nanrk.kz/bulletin-science/article/view/74431. Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. № 4. С. 9-22.
Тешебаева, Д. Т. (2024). Чет тилдерди үйрөнүүдө жасалма интеллекттин ролу. In the World of Science and Education: International Scientific–Practical Journal, Aktau, Kazakhstan, С. 91–95. https://doi.org/10.24412/3007-8946-2024-1503-91-95
Новикова, М. Л., & Новиков, Ф. Н. (2024). Использование искусственного интеллекта для создания системы машинного перевода и образовательных ресурсов на тувинском языке. Новые исследования Тувы, (1), 6–17. https://nit.tuva.asia/nit/article/view/1297
Зырянова, А. В., & Немец, Е. И. (2024). Преимущества использования искусственного интеллекта в подготовке будущих учителей иностранного языка. SciPress. https://scipress.ru/pedagogy/articles/preimushhestva-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-pod-gotovke-budushhikh-uchitelej-inostrannogo-yazyka.html
Гриффин Питтс, В., Маркус, В., & Мотамеди, С. (2023). Student Perspectives on the Benefits and Risks of AI in Education. arXiv. https://arxiv.org/abs/2505.02198
Ёсинов, С. Д., & Турсунов, О. О. (2024). Искусственный интеллект и система образования: трансформация современных методов обучения. Лучшие интеллектуальные исследования. https://scientific-jl.org/luch/article/view/3188
Асан, Қ. А., & Кунанбаева, С. С. (2025). Персонализированное обучение и искусственный интеллект: возможности и ограничения в преподавании иностранных языков. Известия. Серия: Педагогические науки. https://bulletin-pedagogical.ablaikhan.kz/index.php/j1/article/view/1880
