COMPARATIVE EVALUATION OF AI TRANSLATORS IN THE EDUCATIONAL ENVIRONMENT
Keywords:
artificial intelligence, translators, machine translation, education, neural network models, Google Translate, DeepL, bilingual learning, pedagogical risks, translation qualityAbstract
This article is devoted to studying the effectiveness of AI-based translators in the educational environment. It examines modern neural network translation systems such as Google Translate, DeepL, Yandex Translate, and GPT-based models, analyzing their capabilities and limitations. The advantages of using AI are discussed, including accelerated access to foreign resources, adaptation of materials to students’ proficiency levels, and support for bilingual learning. Simultaneously, risks and limitations are considered: errors in terminology, context distortions, reduced student autonomy, and pedagogical ethical concerns. The study substantiates the need for critical and controlled use of AI translators and provides recommendations for their integration into the educational process while maintaining education quality and academic standards.
References
Каримова, О. М., & Меньшенина, А. Н. (2025). Эволюция переводческих технологий: роль ИИ. Ta’lim innovatsiyasi va integratsiyasi. https://web-journal.ru/ilmiy/article/view/7159
Искиндирова, С. К. (2025). Влияние машинного перевода на основе искусственного интеллекта на качество перевода в различных стилях и жанрах. Вестник Актюбинского регионального университета. https://vestnik.arsu.kz/index.php/hab/article/view/581
Шадиева, Н. Х. (2025). Влияние искусственного интеллекта на обучение языку. Scientific Journal of Pedagogy and Economics. https://journals.nauka-nanrk.kz/bulletin-science/article/view/74431. Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. № 4. С. 9-22.
Тешебаева, Д. Т. (2024). Чет тилдерди үйрөнүүдө жасалма интеллекттин ролу. In the World of Science and Education: International Scientific–Practical Journal, Aktau, Kazakhstan, С. 91–95. https://doi.org/10.24412/3007-8946-2024-1503-91-95
Новикова, М. Л., & Новиков, Ф. Н. (2024). Использование искусственного интеллекта для создания системы машинного перевода и образовательных ресурсов на тувинском языке. Новые исследования Тувы, (1), 6–17. https://nit.tuva.asia/nit/article/view/1297
Зырянова, А. В., & Немец, Е. И. (2024). Преимущества использования искусственного интеллекта в подготовке будущих учителей иностранного языка. SciPress. https://scipress.ru/pedagogy/articles/preimushhestva-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-pod-gotovke-budushhikh-uchitelej-inostrannogo-yazyka.html
Гриффин Питтс, В., Маркус, В., & Мотамеди, С. (2023). Student Perspectives on the Benefits and Risks of AI in Education. arXiv. https://arxiv.org/abs/2505.02198
Ёсинов, С. Д., & Турсунов, О. О. (2024). Искусственный интеллект и система образования: трансформация современных методов обучения. Лучшие интеллектуальные исследования. https://scientific-jl.org/luch/article/view/3188
Асан, Қ. А., & Кунанбаева, С. С. (2025). Персонализированное обучение и искусственный интеллект: возможности и ограничения в преподавании иностранных языков. Известия. Серия: Педагогические науки. https://bulletin-pedagogical.ablaikhan.kz/index.php/j1/article/view/1880
