Geoinformation systems and mathematical statistics for spatial data analysis in ecology and geog raphy
Keywords:
GIS, spatial data, mathematical statistics, ecology, geography, modeling, monitoring.Abstract
This article discusses the application of geoinformation systems and mathematical statistics methods for spatial data analysis in ecology and geography. The necessity of integrating GIS technologies with modern statistical methods of information processing is substantiated. Examples of the use of regression analysis, clustering, correlation analysis, and geostatistics methods for solving problems of monitoring and forecasting natural processes are given. Tabular models for the analysis and monitoring of environmental data are presented.
References
Чертко Н.К., Карпиченко А.А. Математические методы в географии: учебно-методическое пособие. — Минск: БГУ, 2019.
Букаты М.Б. Геоинформационные системы и математическое моделирование. - Томск: Изд. ТПУ, 2019.
Парыгин Д.С., Игнатьев А.В., Садовникова Н.П., Гуртяков А.С. Геоинформационные системы: Учебно-методическое пособие. - Минск: БГУ, 2023.
Жуков В.Г., Сербенюк С.Н., Тикунов В.С. Математико-географическое моделирование в географии. - М.: Мысль, 2020.
Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика: учебное пособие. - 4-е изд., испр. - М.: Дрофа, 2022.
Мельников Д.П. Геоинформационные технологии в экологическом мониторинге. - Екатеринбург: УрФУ, 2021.
Петрова Л.С. Методы статистического анализа экологических данных. - Казань: КФУ, 2019.
